機率生成模型(Probabilistic Generative Model)與樸素貝葉斯(Naive Bayes)

問題引入：假設有2個不一樣的class C1與C2，C1與C2裏面分別有N1和N2個樣本，如今要對某件物品x進行分類，X必定屬於C1與C2中的某一類。web 先引進貝葉斯公式： svg P(C1|x)即x屬於C1類別的機率，這裏是二分類，因此咱們能夠用0.5做爲界限，P>0.5則屬於C1，不然屬於C2。函數 P(C1)=N1/(N1+N2)，P(C2)=N2/(N1+N2)，因此如今得知道P(x|

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