深度學習第21講：遷移學習的基本原理和實踐

作爲一門實驗性學科，深度學習通常需要反覆的實驗和結果論證。在現在和將來，是否有海量的數據資源和強大的計算資源，這是決定學界和業界深度學習和人工智能發展的關鍵因素。通常情況下，獲取海量的數據資源對於企業而言並非易事，尤其是對於像醫療等特定領域，要想做一個基於深度學習的醫學影像的自動化診斷系統，大量且高質量的打標數據非常關鍵。但通常而言，莫說高質量，就是想獲取大量的影像數據就已困難重重。 那怎麼辦呢？

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