【R-CNN系列目標檢測】（6）YOLO2算法

基本上轉的曉雷的YOLO2筆記，寫的非常詳盡~ 算法【1】以 YOLO 爲基礎，從準確度和速度上做改進，最終在保持原有速度的同時將精度提升到了76%左右；提出了聯合訓練（同時訓練目標檢測和分類）的方法，在COCO和ImageNet上得到一個能實現9000種目標實時檢測的網絡 YOLO9000 對YOLO的改進 YOLO2 對很多細節做了調整，從精度和速度上得到了提升 更精確 1.批歸一化（Batc

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