目標檢測：RCNN系列總結

RCNN系列 1）RCNN 候選框提取：使用selective search來提取類別獨立的object proposals 特徵提取：使用一個預訓練的模型進行finetune。由於在ImageNet上預訓練模型輸出是1000類，而VOC只需要21類（加上後景），因此需要替換掉最後一層。將SS提取的候選框統一到同一size放入網絡進行finetune，候選框跟ground truth box的Io

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