目標檢測系列：Faster RCNN、FPN

Faster RCNN FPN Faster RCNN 動機 Fast RCNN雖然對於檢測的速度已經接近於達到實時，可是候選區域的提取方法依然是依賴於傳統的算法例如選擇性搜索，而選擇性搜索在CPU上要實現一張圖像的候選區域提取須要達到2秒，顯然是很是耗時的。 而GPU能夠達到加速網絡計算的速度，所以想到利用GPU加速的網絡來代替傳統的算法從而實現候選區域的提取過程。因而提出RPN（區域提取網絡）

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