【機器學習算法】【5】--支持向量機的詳細版

目錄 一、函數間隔與幾何間隔 二、支持向量 三、SVM模型目標函數與優化 四、線性可分SVM的算法過程 五、線性SVM的軟間隔最大化 六、線性SVM軟間隔最大化目標函數的優化 七、軟間隔最大化時的支持向量 八、合頁損失函數 九、線性不可分支持向量機與核函數 核函數的引入 線性核函數 多項式核函數 高斯核函數 Sigmoid核函數 十、分類SVM的算法小結 十一、支持向量機算法參數 十二、SVM總結

>>阅读原文<<