SVM-支持向量機學習（5）：SVR-支持向量迴歸

1. SVR的原始問題 前面談的SVM，針對二分類問題。現在考慮迴歸問題。給定訓練樣本T， yi∈R ，希望學得一個迴歸模型 f(x)=wTx+b ，使得 f(x) 與 y 儘可能接近，w 和 b 是待確定的模型參數。 傳統迴歸模型通常直接基於模型輸出 f(x) 與真實輸出 y 之間的差別來計算損失，當且僅當兩者相等時，損失爲0。 SVR，support vector regression，支持向

>>阅读原文<<