機器學習之SVM(支持向量機)算法詳解

1-1 基本流程 一、概念： SVM：尋找到一個超平面使樣本分成兩類，並且間隔最大。而我們求得的w就代表着我們需要尋找的超平面的係數 與超平面的距離表示分類的確信度， 距離越遠則分類正確的確信度越高 超平面方程 一條直線方程， 其中m是斜率， c是直線在y軸的截距：y = mx + c 超平面的一般方程如下： wTx=0 w T x = 0 其中w和x是向量， w^Tx是兩個向量的點積。 向量w通

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