【機器學習算法】【4】--支持向量機的簡易版

前言：支持向量機(Support Vecor Machine,以下簡稱SVM)雖然誕生只有短短的二十多年，但是自一誕生便由於它良好的分類性能席捲了機器學習領域，並牢牢壓制了神經網絡領域好多年。如果不考慮集成學習的算法，不考慮特定的訓練數據集，在分類算法中的表現SVM說是排第一估計是沒有什麼異議的。 支持向量機： 支持向量機是一種二類分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的 間隔最大的線性分類器，

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