機器學習算法--支持向量機SMO算法1

結合論文《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》 以機器學習實戰數據爲例，編程實踐SVM，來實現分類問題。 1.SVM待求解的問題： 以上爲引入鬆弛變量的軟間隔SVM對偶問題。 拉格朗日乘子法求偏導有： KKT條件有：   最終線性模型有： 求出所有支持向量S 可以

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