生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）
pdf:http://de.arxiv.org/pdf/1406.2661 code:https://github.com/goodfeli/adversarial 摘要 我們提出了一個新的框架，用於通過對抗來估計生成模型過程中，我們同時訓練兩個模型：生成模型G 捕獲數據分佈，以及判別模型D樣本來自訓練數據而非G的概率。訓練G的過程是最大程度地提高D犯錯的可能性。 這個 框架對應於一個兩人零和遊戲
相關文章
- 1. GAN(Generative Adversarial Nets) 對抗生成網絡
- 2. Generative Adversarial Nets(生成對抗網絡)
- 3. Generative Adversarial Nets-GAN生成對抗網絡
- 4. 生成對抗網絡（GAN Generative Adversarial Nets ）簡介
- 5. 生成對抗網絡學習筆記1----論文Generative Adversarial Nets
- 6. 【論文筆記】生成對抗網絡Generative adversarial nets
- 7. 一文讀懂對抗生成網絡（Generative Adversarial Nets)
- 8. 學習筆記：生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）(附代碼)
- 9. 基於條件的對抗生成網絡 Conditional Generative Adversarial Nets
- 10. 生成式對抗網絡GAN（Generative Adversarial Nets）簡介
- 更多相關文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • TCP/IP網絡訪問層的構成 - TCP/IP教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. GAN(Generative Adversarial Nets) 對抗生成網絡
- 2. Generative Adversarial Nets(生成對抗網絡)
- 3. Generative Adversarial Nets-GAN生成對抗網絡
- 4. 生成對抗網絡（GAN Generative Adversarial Nets ）簡介
- 5. 生成對抗網絡學習筆記1----論文Generative Adversarial Nets
- 6. 【論文筆記】生成對抗網絡Generative adversarial nets
- 7. 一文讀懂對抗生成網絡（Generative Adversarial Nets)
- 8. 學習筆記：生成對抗網絡（Generative Adversarial Nets）(附代碼)
- 9. 基於條件的對抗生成網絡 Conditional Generative Adversarial Nets
- 10. 生成式對抗網絡GAN（Generative Adversarial Nets）簡介