生成式對抗網絡GAN（Generative Adversarial Nets）簡介
1.介紹 本文基本從《Generative Adversarial Nets》翻譯總結的。 GAN（Generative Adversarial Nets），生成式對抗網絡。包含兩個模型，一個生成模型G，用來捕捉數據分佈，一個識別模型D，用來評估採樣是來自於訓練數據而不是G的可能性。 這兩個模型G與D是競爭關係、敵對關係。比如生成模型G就像是在製造假的貨幣，而識別模型D就像是警察，嘗試檢測這些假幣
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