機器學習之邏輯迴歸算法

下面是轉載的內容，主要是介紹邏輯迴歸的理論知識，先總結一下自己看完的心得 簡單來說線性迴歸就是直接將特徵值和其對應的概率進行相乘得到一個結果，邏輯迴歸則是這樣的結果上加上一個邏輯函數 這裏選用的就是Sigmoid函數，在座標尺度很大的情況下類似於階躍函數 在確認特徵對應的權重值也就是迴歸係數的時候 最常用的方法是最大似然法，EM參數估計，這個是在一階導數能夠有解的前提下 如果一階導數無法求得解析值

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