A glimpse of Support Vector Machine
支持向量機（support vector machine， 以下簡稱svm）是機器學習裏的重要方法，特別適用於中小型樣本、非線性、高維的分類和迴歸問題。本篇希望在正篇提供一個svm的簡明闡述，附錄則提供一些其他內容。（以下各節內容分別來源於不同的資料，在數學符號表述上可能有差異，望見諒。） 一、原理概述 機器學習的一大任務就是分類（Classification）
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