A glimpse of Support Vector Machine

      支持向量機(support vector machine, 以下簡稱svm)是機器學習裏的重要方法,特別適用於中小型樣本、非線性、高維的分類和迴歸問題。本篇希望在正篇提供一個svm的簡明闡述,附錄則提供一些其他內容。(以下各節內容分別來源於不同的資料,在數學符號表述上可能有差異,望見諒。)           一、原理概述   機器學習的一大任務就是分類(Classification)
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