Self learning network分析
Self learning network分析 基於主機的異常檢測：上百維特徵分解，發現主機特徵不匹配其所在羣組的共性特徵（主機流量小，鄰居少，服務器流量大，鄰居多）， 則視爲異常（使用聚類算法對主機類型分類？思科看起來是手動分類，但也可能是根據流量相似性來聚類，如 ） 監控是否違例，比如兩個區域之間是否實際有流量，違反了公司政策 其他可疑行爲：大量使用ssl通訊的用戶；外網訪問內部2
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