自步學習-Self-paced Learning
自步學習和其他方法區別 機器學習方法中也存在相關方法用於選擇樣本，例如：主動學習（active learning）和協同訓練（co-training）。自步學習與二者的區別在於自步學習中所有樣本的標籤是完全存在的，在每次迭代過程中，我們可以通過計算預測值和標籤的差別來選擇置信度高的樣本。而主動學習和協同訓練往往應用於半監督學習框架，其中主動學習傾向於選擇當前模型下確定性或置信度低的樣本，而協同訓練
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