RNN速度複習
RNN也沒有什麼神祕的 隱藏層的輸出 = 隱藏層激活函數（X輸入乘權重 + 上一層隱藏層or輸出層輸出*權重 + 隱藏層偏置） 輸出層的輸出 = 輸出層激活函數（隱藏層輸出*權重 + 輸出層偏置） 越到後面，前面的輸入對後面的影響會越弱（原因就是BP網絡的梯度消失）
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