CNN速度複習
傳統BP處理圖像時的問題： 1、權值太多，計算量太大 2、權值太多，需要大量樣本進行訓練 例如一張圖是640X480，那麼就有30萬個像素，然後假設是RGB三通道，那就要90萬個輸入神經元 所以，CNN應運而生 CNN是如何減少計算量呢？從兩個方面入手（卷積並不能減小計算量） 一是局部感受野，就是對區域按5X5的方式進行劃分，每25個像素與一個神經元相連，如此像把神經元的數量縮少爲1/25，然後每
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