深度學習——CNN+RNN

文章目錄 CNN，RNN 圖片標註 視頻行爲識別 圖片/視頻問答 CNN，RNN 相同點 都是傳統神經網絡的拓展 前向計算產生結果，反向計算更新模型 每層神經網絡橫向可以多個神經元共存，縱向可以有多層神經網絡連接 不同點 CNN空間擴展，神經元與特徵卷積；RNN時間擴展，神經元與多個時間輸出計算 RNN可以用於描述時間上連續狀態的輸出，有記憶功能，CNN用於靜態輸出 CNN高級100+深度，RNN

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