機器學習隨筆五—十大經典算法—KNN (K最近鄰)

1. K-近鄰算法原理 K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法，見名思意：找到最近的k個鄰居（樣本），在前k個樣本中選擇頻率最高的類別作爲預測類別，什麼？怎麼那麼拗口，沒圖說個JB，下面舉個例子，圖解一下大家就會顯而易見了，如下圖： 我們的目的是要預測某個學生在數學課上的成績。。。 先來說明幾個基本概念：圖中每個點代表一個樣本（在這裏是指一個學生），橫縱座標代表了特徵（到課

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