【機器學習】基本概念

1.數據 以一個表格爲例子 整個數據 爲數據集 一行爲 一個樣本 一列爲一個特徵 最後一列爲表達樣本的一個特徵，也就是標記 如圖 表示的是一個特徵空間 而通過兩者之間的區別 我們可以進行分類 分類任務的本質就是在特徵空間劃分 而在高維度的空間同理，一般我們都是通過低維度然後再推廣到高緯度。 2.特徵可以很抽象 數據點 3.機器學習的基本任務 分類和迴歸 分類任務可以分二分類和多分類， 二分類，判斷

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