Xgboost算法梳理
目錄 1 算法思想 2 算法原理 3 損失函數 4 分裂結點算法 5 正則化 6 對缺失值處理 7 優缺點 8 應用場景 9 sklearn參數 官方文檔 參數調整注意事項 python 包介紹 10 參考文章 1 算法思想 該算法思想就是不斷地添加樹，不斷地進行特徵分裂來生長一棵樹，每次添加一個樹，其實是學習一個新函數，去擬合上次預測的殘差。當我們訓練完成得到k棵樹，我們要預測一個樣本的
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