KNN-筆記(1)

1 - 背景 KNN：k近鄰，表示基於k個最近的鄰居的一種機器學習方法。該方法原理簡單，構造方便。且是一個非參數化模型。 KNN是一個「懶學習」方法，也就是其自己沒有訓練過程。只有在對測試集進行結果預測的時候纔會產生計算。KNN在訓練階段，只是簡單的將訓練集放入內存而已。該模型能夠當作是對當前的特徵空間進行一個劃分。當對測試集進行結果預測時，先找到與該測試樣本最接近的K個訓練集樣本，而後基於當前是

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