cs231n筆記（1）——-KNN算法

圖像分類：KNN算法（K—最近鄰算法） 一.定義 定義：KNN是通過測量不同特徵值之間的距離進行分類。它的的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。KNN算法中，所選擇的鄰居都是已經正確分類的對象。（K在此例中爲圓的半徑） 二.解釋 比如此例子中綠色爲需判斷類。 當K=1時（即實線圓），紅色三角佔2/3，所以我們人爲

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