JavaShuo
欄目
標籤
MLE
時間 2020-08-08
標籤
mle
简体版
原文
原文鏈接
獨立同分布的採樣x1,x2,…,xn,θ爲模型參數,f爲咱們所使用的模型。參數爲θ的模型f產生上述採樣可表示爲html f(x1,x2,…,xn|θ)=πf(xi|θ) post 已知的爲x1,x2,…,xn,未知爲θ,故似然定義爲:L(θ|x1,x2,…,xn)=f(x1,x2,…,xn|θ)=πf(xi|θ)spa 經常使用的是兩邊取對數,獲得公式以下: 3d lnL(θ|x1,x2,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
MLE和MAP
2.
MLE-MAP-Bayes模型
3.
機器學習 - MLE、MAP
4.
極大似然估計(MLE)
5.
從KL散度到MLE
6.
最大似然估計(MLE)
7.
最大似然估計(MLE)
8.
MLE極大似然估計
9.
[Machine Learning]--MAP, MLE, EM, GMM
10.
最大似然估計法(MLE)
更多相關文章...
相關標籤/搜索
mle
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
MLE和MAP
2.
MLE-MAP-Bayes模型
3.
機器學習 - MLE、MAP
4.
極大似然估計(MLE)
5.
從KL散度到MLE
6.
最大似然估計(MLE)
7.
最大似然估計(MLE)
8.
MLE極大似然估計
9.
[Machine Learning]--MAP, MLE, EM, GMM
10.
最大似然估計法(MLE)
>>更多相關文章<<