最大似然估計（MLE)
說的通俗一點啊，最大似然估計，就是利用已知的樣本結果，反推最有可能（最大概率）導致這樣結果的參數值(模型已知，參數未知）。 例如：一個麻袋裏有白球與黑球，但是我不知道它們之間的比例，那我就有放回的抽取10次，結果我發現我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之間的比例時，就採取最大似然估計法： 我假設我抽到黑球的概率爲p,那得出8次黑球2次白球這個結果的概率爲： P(黑=8)=p^8*（1
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