從KL散度到MLE

MIT的課程 18.650 statistics for applications 在Lecture 4 講MLE的時候，和通常書本上來就給出MLE公式的方法不一樣，這裏使用Max variant distance -> KLdivergence ->MLE的方式，初看到這個過程，心裏感受仍是比較有意思的，簡單記錄以下web 假設咱們要估算某個分佈P的參數 θ∗ θ ∗ ，記爲 θ^ θ ^ ,咱

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