MLE-MAP-Bayes模型

ML-最大似然估計 MAP-最大後驗估計 貝葉斯估計 三者的關係及區別 （本篇博客來自李文哲老師的微課，轉載請標明出處http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html ）   一。機器學習 　　核心思想是從past experience中學習出規則，從而對新的事物進行預測。對於監督學習來說，有用的樣本數目越多，訓練越準確。 用下圖來表示機器學習的過

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