(七）TensorFlow實現卷積神經網絡——LeNet-5

1 模型結構         LeNet-5是一個專爲手寫數字識別而設計的最經典的卷積神經網絡，由Yann LeCun教授於1998年提出。node         第一層：INPUT層輸入的是32*32分辨率的黑白圖像；python         第二層：C1層是一個卷積層，由6個特徵圖（Feature Map)組成，這個卷積層的卷積核尺寸爲5*5，深度爲6，沒有使用全0填充且步長爲1，因此獲

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