TensorFlow實現卷積神經網絡

必備知識詳解 一個卷積神經網絡主要由以下5種結構組成： 1. 輸入層。 輸入層是整個神經網絡的輸入，在處理圖像的卷積神經網絡中，它一般代表了一張圖片的像素矩陣。比如在下圖中，最左側的三維矩陣就可以代表 張圖片。其種三維矩陣 長和寬代表了圖像的大小，而三維矩陣的深度代表了圖像的色彩通道（channel ）。比如黑白圖片的深度爲1，而RGB 彩模式下，圖像的深度爲3。 從輸入層開始，卷積神經網絡通過不

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