最大最小爬山算法的一些總結

據說MMHC是現行的比較成功的一種混合貝葉斯結構學習算法，其主要思想是：先建立一個貝葉斯網絡的骨架，再通過貪心算法確定最終結構。那麼要搞懂的是以下： 1.框架是如何建立的 2.貪心算法是怎麼運行的 3.最大最小體現在哪裏？ 4.爲什麼會優於一般的算法？ 通過MMHC算法的論文《The max-min hill-climbing Bayesiannetwork structure learning

>>阅读原文<<