一些算法的小結

總第54篇 算法目的：分類、預測 算法分類：監督型、非監督型 算法的核心：你有什麼數據、你要解決什麼問題 01|線性迴歸： 1、什麼是迴歸 迴歸，指研究一組隨機變量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一組(X1，X2，…，Xk)變量之間關係的統計分析方法，又稱多重回歸分析。 2、迴歸算法 根據給予的訓練集訓練出一定的迴歸模型（即找出最佳迴歸直線 ），通過給訓練出來的迴歸模型輸入測試集即可得出相應的預測

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