吳恩達機器學習（四）——邏輯迴歸(Logistic Regression)

一、分類問題(Classification) 線性迴歸主要是解決監督學習問題中的「迴歸」問題，邏輯迴歸主要主要解決監督學習中的「分類」問題。web 在分類問題中，要預測的變量 ? 是離散的值。 邏輯迴歸算法是分類算法。 先從最簡單的二分類問題開始討論： 分類問題的例子有：判斷一封電子郵件是不是垃圾郵件；判斷一次金融交易是不是欺詐；區別一個腫瘤是惡性的仍是良性的。 1）因變量 y (dependen

>>阅读原文<<