統計學習 隱式馬爾可夫模型HMM
【模型描述】 馬爾可夫性質：一個隨機過程在給定當前狀態和過去所有狀態下，其未來的條件狀態分佈僅僅依賴於當前狀態 也即無記憶性 公式描述即： 馬爾可夫鏈：用於描述具有馬爾可夫性質的隨機過程，上式子中由組成的狀態序列X即爲馬爾可夫鏈 隱式馬爾可夫模型： 時間序列： 隱含狀態序列： 可見狀態序列： 從一個隱含狀態到下一個隱含狀態轉移過程： 從隱含狀態到一個可見狀態的輸出： 【模型參數】 狀態序列：
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