JavaShuo
欄目
標籤
欠擬合和過擬合&&梯度消失和梯度爆炸&&循環神經網絡進階
時間 2020-12-22
標籤
動手學深度學習
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
一.欠擬合和過擬合 1.1訓練誤差與泛化誤差 在解釋上述現象之前,我們需要區分訓練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。通俗來講,前者指模型在訓練數據集上表現出的誤差,後者指模型在任意一個測試數據樣本上表現出的誤差的期望,並常常通過測試數據集上的誤差來近似。 1.2 模型選擇 1.2.1 驗證數據集 從嚴格意義上講,測試集只能在所有超參數和模型
>>阅读原文<<
相關文章
1.
過擬合欠擬合及其解決方案、梯度消失梯度爆炸、循環神經網絡進階
2.
過擬合、欠擬合、梯度消失及梯度爆炸的理解
3.
動手學DL|過擬合、欠擬合+梯度消失、梯度爆炸+卷積神經網絡基礎
4.
深度學習(三)————過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
5.
《動手學深度學習》筆記 Task03 過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
6.
《動手學深度學習》筆記 Task03:過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
7.
深度學習入門-3(過擬合、欠擬合及其解決方案,梯度消失、梯度爆炸,4種進階的循環神經網絡)
8.
RNN神經網絡的梯度消失和梯度爆炸
9.
動手學 task03 過擬合、欠擬合及其解決方案+梯度消失、梯度爆炸+循環神經網絡進階
10.
過擬合、梯度消失、RNN進階
更多相關文章...
•
PHP 獲取圖像寬度與高度
-
PHP參考手冊
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
梯度
擬合
階梯
曲線擬合
虛擬網絡
失和
神經網絡和深度學習
飽和度
XLink 和 XPointer 教程
Spring教程
網站品質教程
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
過擬合欠擬合及其解決方案、梯度消失梯度爆炸、循環神經網絡進階
2.
過擬合、欠擬合、梯度消失及梯度爆炸的理解
3.
動手學DL|過擬合、欠擬合+梯度消失、梯度爆炸+卷積神經網絡基礎
4.
深度學習(三)————過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
5.
《動手學深度學習》筆記 Task03 過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
6.
《動手學深度學習》筆記 Task03:過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
7.
深度學習入門-3(過擬合、欠擬合及其解決方案,梯度消失、梯度爆炸,4種進階的循環神經網絡)
8.
RNN神經網絡的梯度消失和梯度爆炸
9.
動手學 task03 過擬合、欠擬合及其解決方案+梯度消失、梯度爆炸+循環神經網絡進階
10.
過擬合、梯度消失、RNN進階
>>更多相關文章<<