動手學DL|過擬合、欠擬合+梯度消失、梯度爆炸+卷積神經網絡基礎

過擬合、欠擬合及其解決方案 學習筆記 習題整理 錯題原因：沒有理解欠擬合和過擬合的深刻含義。 過擬合是指訓練誤差達到一個較低的水平，而泛化誤差依然較大。 欠擬合是指訓練誤差和泛化誤差都不能達到一個較低的水平。 發生欠擬合的時候在訓練集上訓練誤差不能達到一個比較低的水平，所以過擬合和欠擬合不可能同時發生。 L2範數正則化是用來應對過擬合的。 梯度消失、梯度爆炸 學習筆記 習題整理 卷積神經網絡基礎

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