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深度學習(三)————過擬合、欠擬合及其解決方案;梯度消失、梯度爆炸;循環神經網絡進階
時間 2020-12-22
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目錄 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差和泛化誤差 過擬合和欠擬合的概念 模型複雜度和誤差之間的關係 解決過擬合的方案 梯度消失及梯度爆炸 循環神經網絡進階 GRU LSTM 深度神經網絡 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差和泛化誤差 在解釋上述現象之前,我們需要區分訓練誤差(training error)和泛化誤差(generalization error)。通俗來講,前者指模
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