深度學習（三）————過擬合、欠擬合及其解決方案；梯度消失、梯度爆炸；循環神經網絡進階

目錄 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差和泛化誤差 過擬合和欠擬合的概念 模型複雜度和誤差之間的關係 解決過擬合的方案 梯度消失及梯度爆炸 循環神經網絡進階 GRU LSTM 深度神經網絡 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差和泛化誤差        在解釋上述現象之前，我們需要區分訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。通俗來講，前者指模

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