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深度學習入門-3(過擬合、欠擬合及其解決方案,梯度消失、梯度爆炸,4種進階的循環神經網絡)
時間 2020-12-22
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深度學習入門-3(過擬合、欠擬合及其解決方案,梯度消失、梯度爆炸,4種進階的循環神經網絡) 一、過擬合、欠擬合及其解決方案 1、引入 (1)訓練誤差與泛化誤差 (2)過擬合與欠擬合 2、模型複雜度 3、訓練數據集大小 4、過擬合解決方法1——權重衰減(等價與L2 範數正則化) 4、過擬合解決方法2——丟棄法 二、梯度消失、梯度爆炸 1、梯度消失與梯度爆炸 2、隨機初始化模型參數 (1)爲什麼要隨機
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