對極大似然估計、梯度下降、線性迴歸、邏輯迴歸的理解

極大似然 我對極大似然估計條件概率（後驗概率）和先驗概率的的理解：假設一次實驗，可能出現兩種結果，A或者B 總共進行了50次實驗，A出現了20次，B出現了30次，那麼求A的概率p。 問題來了，怎麼求一個合理的p值呢 L表示A出現的概率爲p的情況下，進行50次實驗，各種情況的概率。 這個很好理解，假如出現20次A，30次B，則x1+x2+...+x50=20，出現爲1，不出現爲0，所以出現了20次。

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