玩轉百度AI Studio 之 用「四十路泰坦」跑線性迴歸

標題：玩轉百度AI Studio 之 用「四十路泰坦」跑線性迴歸

 

 

百度AI Studio是針對AI學習者的在線一體化開發實訓平臺，集合了AI教程。好比深度學習樣例工程、各領域的經典數據集、雲端的運算及存儲資源, 以及比賽平臺和社區等。

AI Studio乾貨滿滿，剛接觸的同窗未免不知從何處開始瞭解，今天將就以「在AI Studio上創建線性迴歸項目」爲示例，來學習一下AI Studio的特色和基本操做方式。

本文只講AI Studio的特性和操做方式，想具體瞭解線性迴歸實現方式的同窗可查看網站的示例項目：http://aistudio.baidu.com/aistudio/#/projectdetail/8

正式開始講：

1.Ai Studio 的「單機項目」和Notebook

登陸Ai Studio的網站後，最早看到的是一個「建立項目」的按鈕，這就是全部項目的起點。大膽的點下去，這時頁面出現一個神奇的彈窗，這裏羅列了不少建立項目的選項，此次能夠先無論「項目環境」和「預加載項目框架」，選擇默認，在「配置資源」中，選擇「單機」（爲何不選「遠程集羣」後面會講），項目名稱和項目描述可按需編輯。

此時，左下角的兩個小「按鈕」，須要點擊「添加數據集」（數據集是訓練模型的素材，這裏已經提早備好一個數據集），用戶只需選擇「UCI Housing數據集」。

如上圖所示，點擊「添加」，便可回到剛纔界面，再點擊「建立」，彈窗提示項目建立成功，至此，用戶已完成一個單機項目的建立。下一步，可點擊「查看」，瞭解該項目詳情。

進入項目，左邊是項目的基本信息，右邊是代碼區域（處於原是爲編輯狀態），若用戶點擊代碼區域，不能實現編輯，用戶須要點擊右上角「運行項目」，進而進入編輯代碼頁面。

經加載後，系統將自動提示項目啓動成功，點擊「進入」，便可跳轉到一個新的界面——Notebook界面。簡單來講，Notebook的特色就是能夠分段運行代碼、靈活調試等。

 

下一個步驟，則正式進入寫代碼階段！

 

可是，今天的內容並非如何寫代碼，而是須要在AI Studio上找一個現成的示例項目：http://aistudio.baidu.com/aistudio/#/projectdetail/8，複製代碼。

爲了體現Notebook的特色，此部分代碼已被分紅不一樣段落，用戶點擊任意一段代碼塊，能夠看到代碼塊頂部出現了一行按鈕，由上至下可依次點擊每一個代碼塊的「運行」按鈕。

只要用戶按正確的順序運行了代碼塊，將會得到一些數據的輸出。至此，用戶已完成一個單機項目（此過程略去代碼編寫和調試過程，用戶熟悉操做後，能夠自行嘗試編寫程序並運行，逐漸「進化」爲代碼高手。）

在變成高手的過程當中，用戶可能會發現單機項目的一個缺點：算力不足。當項目計算量不斷提高，單機項目的訓練效率開始下降，訓練一個模型須要幾個小時甚至幾天，此時須要用到「集羣項目」。

 

如何創建一個算力超強的「集羣項目」？

AI Studio爲開發者準備了強大的GPU集羣，提供充沛的算力。好比，網上常說的土豪GPU配置，是用戶最熟悉的「四路泰坦」，擁有這種配置的主機能夠通吃各路3A級遊戲大做。

AI Studio的GPU集羣理論上能輸出的算力，超過10個「四路泰坦」，而這些算力資源，是徹底免費提供給開發者使用。因此在AI Studio上，理論上能夠無償使用「四十路泰坦」跑線性迴歸模型（現實中AI Studio會爲開發者們動態分配算力資源，要出現這種狀況仍是挺難的）。

 

如何使用「四十路泰坦」擼線性迴歸？。

回到首頁，點擊「建立項目」，在「資源配置」中改爲選擇「程集羣」，其餘步驟和單機項目相同，完成建立，運行項目。這時，用戶會發現代碼編輯的界面略有不一樣，「集羣項目」只有一個代碼框，這與用戶熟悉的代碼編輯方式是一致的，同時也意味着在這裏沒法進行靈活的調試。

在此步驟，能夠將單機項目的線性迴歸代碼進行復制，點擊頁面右下角的「提交」，用戶的代碼就被保存並執行了，同時跳轉到「歷史任務頁面」。

用戶可在此頁面能夠看到全部任務的執行狀況，並作以下操做：

下載輸出: 下載任務輸出文件, 文件格式xxx(任務編號)_output.tar.gz

下載日誌: 下載任務執行日誌, 日誌格式xxx(任務編號)_log.tar.gz

終止任務: 在任務執行過程當中, 能夠點擊終止任務

查看詳情: 查看任務在執行時的代碼版本內容

截至目前，用戶已完成一個集羣項目。

 

用單機項目調試，用集羣項目訓練

通過以上兩個實踐能夠得出一個經驗，在處理算力需求較大的項目時，使用集羣項目能夠得到更多算力資源，在集羣項目提交以前，能夠建一個單機項目來調試代碼，提升訓練效果。

以上就是今天要給你們介紹的知識點，但願你們能在AI Studio中有所收穫！