深度學習——對於反向傳播的理解(舉例驗證)

BackPropagation是BP神經網絡的基礎算法，不過相信有很多人對於各種資料上教程書籍上看到的反向傳播的推導看的雲裏霧裏，剛開始看花書的時候也是這樣，不過之後又帶着迷惑查找看了許多講解，勉強能夠看懂了，其中用具體數值代替鏈式法則公式推導的方法很容易理解，在這裏我和大家分享一下。 講到神經網絡，tensor傳播圖是最爲清晰的了，如下所示： 第一層是輸入層，包括兩個神經元i1,i2，和截距項b

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