理解深度學習中的反向傳播

理解深度學習中的反向傳播 概述 介紹 圖示計算過程 圖示求導 兩種模式 計算結果 重要性 概述 反向傳播主要廣泛應用於深度學習中的優化器，是優化器的主要工作原理 介紹 反向傳播是使訓練深度模型在計算上易於處理的關鍵算法。對於現代的神經網絡來說，相對於實現一個簡單的網絡，它可以使梯度下降的訓練速度快1000萬倍。這就是一個模型的訓練時間一週和20萬年的區別。 除了在深度學習中使用外，反向傳播在許多其

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