【吳恩達機器學習】第9章 神經網絡學習

第9章 神經網絡學習 非線性假設 神經元與大腦 模型展示 1 模型展示 2 例子與直覺理解 1 例子與直覺理解2 非線性假設 爲什麼需要學習這個算法 非線性擬合 多項式 多項式擬合參數個數大於特徵個數 神經網絡 當特徵個數過大時，多項式擬合參數過多 二次項的個數大約是(n2)/2(n^2)/2(n2)/2，nnn爲特徵的個數。 三次項個數大約是(n3)/6(n^3)/6(n3)/6 神經元與大腦

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