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機器學習之SMO、SVR
時間 2021-01-11
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序列最小優化算法SMO SVM的學習問題可以形式化爲求解凸二次規劃問題,這樣的問題具有全局最優解。但是當訓練集樣本數量很大時,計算開銷正比於樣本數,並且在實現上也十分複雜。因此引入SMO(Sequential Minimal Optimization)算法,將大的複雜的優化問題分解爲多個小的簡單的優化問題,最終的結果完全相同且求解時間縮短很多。 SMO算法是一種啓發
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