機器學習之支持向量機 (三) SVM迴歸模型Support Vector Regression (SVR)
一、SVM迴歸模型的損失函數 SVM不僅可以用於分類模型，也可以用於迴歸模型。回顧SVM分類模型，目標函數是 最小，同時讓訓練集的數據點儘量遠離自己類別一邊的支持向量，即 。如果加入鬆弛變量 ，則目標函數是 ，對應的約束條件是 迴歸模型的優化目標函數可以和SVM分類模型保持一致，爲 ，但約束條件不是讓訓練集的數據點儘量遠離自己類別一邊的支持向量，因爲迴歸模型沒有類別
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