【機器學習】SVR支持向量機迴歸

　迴歸和分類從某種意義上講，本質上是一回事。SVM分類，就是找到一個平面，讓兩個分類集合的支持向量或者全部的數據（LSSVM）離分類平面最遠；SVR迴歸，就是找到一個迴歸平面，讓一個集合的全部數據到該平面的距離最近。 　　咱們來推導一下SVR。根據支持向量機二分類博客所述，數據集合歸一化後，某個元素到迴歸平面的距離爲 r=d(x)−g(x) 。另外，因爲數據不可能都在迴歸平面上，距離之和仍是挺大，

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