[機器學習]迴歸--Support Vector Regression(SVR)

SVM分類，就是找到一個平面，讓兩個分類集合的支持向量或者全部的數據（LSSVM）離分類平面最遠；算法 SVR迴歸，就是找到一個迴歸平面，讓一個集合的全部數據到該平面的距離最近。函數 SVR是支持向量迴歸(support vector regression)的英文縮寫，是支持向量機(SVM)的重要的應用分支。測試   傳統迴歸方法當且僅當迴歸f(x)徹底等於y時才認爲預測正確，如線性迴歸中經常使用

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