圖像分割--SegNet

理解參考：https://blog.csdn.net/tuzixini/article/details/78760158 編碼-譯碼架構 主要貢獻： 將池化層結果應用到譯碼過程 說明： 引入了更多的編碼信息。使用的是pooling indices而不是直接複製特徵。 SegNet結構： 這樣的對稱結構有種自編碼器的感覺在裏面，先編碼再解碼。這樣的結構主要使用了反捲積和上池化。即：         

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