圖像語義分割模型——SegNet（四）

簡介 補充一下2015年發表的SegNet模型，它是由劍橋大學團隊開發的圖像分割的開源項目，該項目能夠對圖像中的物體所在區域進行分割。SegNet是在FCN的語義分割任務基礎上，搭建encoder-decoder對稱結構，實現端到端的像素級別圖像分割。其新穎之處在於解碼器對其較低分辨率的輸入特徵圖進行上採樣的方式。 SegNet論文地址：https://arxiv.org/abs/1511.005

>>阅读原文<<