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Vessel SegNet 眼底圖像的血管分割
時間 2020-12-30
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暫時不便開源,僅記錄。 本研究在DRIVE眼底圖像數據庫上進行實驗並與文獻的結果進行對比,通過分析靈敏度(Sn)、特異性(Sp)、準確率(Acc)和AUC(ROC曲線下的面積)這4個指標,評估本研究提出的UAR-Net網絡的血管分割性能。 表1 DRIVE數據庫上算法性能對比 Methods Year Sn Sp Acc AUC Marin 211 0.7067 0.9801 0.9452 0.9
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